承德平台微服务架构设计

    这包括确保微服务可以在另一台计算机上重新启动，或者是否有足够的计算机可用，微服务能够自行报告其当前状态，运行状况检查等等。服务发现它指的是微服务用来找到彼此并知道它们的位置的方法。配置设置参数并监控整个系统的性能，以便在您进行过程中不断优化在本文的后续部分中，我们将主要关注第一种类型，讨论三种流行的通信模式——直接模式、API网关和前端后端（BFF）。它们提供了一个很好的机会来了解基于微服务的体系结构是如何工作的，以及开发人员的选择对其性能的影响。直接模式这是基于微服务架构的基本的设置。在这种模式下，客户端应用程序直接向微服务发出请求，如下图所示。每个微服务都有一个公共端点（URL），客户端可以与之通信。这非常容易设置，对于相对较小的应用程序来说已经足够了，但是随着应用程序的规模和复杂性的增长，这些挑战会变得越来越明显和麻烦：性能问题即使是应用程序的一个页面也可能需要对不同的微服务进行多次调用，这可能会导致较大的延迟和性能问题。可伸缩性问题因为客户端应用程序直接引用微服务，所以对微服务的任何更改都可能导致应用程序崩溃。这使得维护困难。安全问题没有中间层，微服务的端点就会暴露出来。从另一角度看，控制变化并不一定非减少变化，如果确保这些变化能够如预期地快速进行，也是一种极好的控制。承德平台微服务架构设计

    当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后，很多开发团队对UI测试开始望而却步，因为在一个存在多个服务的系统中（即便单体应用系统）做集成测试，会面临诸多痛点：需要维护完整的运行环境，成本很高。环境不稳定（UI不稳定）导致测试随机挂，功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位，修复时间太长，影响Pipeline的推进。运行速度慢，反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力，某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念，并没有从本质上解决系统的集成的质量问题。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队，要如何保证服务集成的质量，我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。，我们不妨退一步思考，将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法，我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成：我们需要真实运行待测试的服务，并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题：需要运行待集成的真实服务，存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务，增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。邯郸微服务架构开发每一个应用功能区都使用微服务完成，另外，Web应用会被拆分成一系列简单的Web应用.

    单个微服务拥有自己的进程，进程本身就可以动态的启停，为无缝升级的打好了基础，但谁来启动和停止进程，什么时机，选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的，而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡，提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例，让服务按需动态伸缩成为可能，在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务，以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性，在某个微服务故障后，其他相同的微服务可以接替其工作，对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理，微服务本身是不会去关心系统负载的，那么什么时候应该启动更多的微服务，多个微服务的流量应该如何调度和分发，这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务，微服务的业务上线和下线是动态的，当一个新的微服务上线时，用户是如何访问到这种新的服务？这就需要有一个统一的入口，新的服务可以动态的注册到这个入口上，用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。

    所有日志数据一般集中落地到企业后台日志系统，做进一步分析和处理。REST/RPC和序列化，框架层要支持将业务逻辑以HTTP/REST或者RPC方式暴露出来，HTTP/REST是当前主流API暴露方式，在性能要求高的场合则可采用Binary/RPC方式。针对当前多样化的设备类型(浏览器、普通PC、无线设备等)，框架层要支持可定制的序列化机制，例如，对浏览器，框架支持输出Ajax友好的JSON消息格式，而对无线设备上的NativeApp，框架支持输出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架层还可集成动态运行时配置，能够在运行时针对不同环境动态调整服务的参数和配置。限流和容错，框架集成限流容错组件，能够在运行时自动限流和容错，保护服务，如果进一步和动态配置相结合，还可以实现动态限流和熔断。管理接口，框架集成管理接口，一方面可以在线查看框架和服务内部状态，同时还可以动态调整内部状态，对调试、监控和管理能提供快速反馈。SpringBoot微框架的Actuator模块就是一个强大的管理接口。统一错误处理，对于框架层和服务的内部异常，如果框架层能够统一处理并记录日志，对服务监控和快速问题定位有很大帮助。安全。运行时，行程管理服务由多个服务实例构成。

    这不一定会使应用程序本身就不安全，但它肯定会使安全问题变得更难处理。复杂性问题此外，每个公共微服务都需要包含安全和其他跨服务任务。如果有一个额外的层，它们可以被包含在那里，使所有的微服务更简单。由于微服务通常被推荐用于复杂的应用程序，因此必须有更具可伸缩性的模式。API网关当然有！API网关将这一切提升到一个级别。如下图所述，它提供了一个额外的层，一组微服务和前端层之间的单一入口点。它解决了我们刚刚提到的所有问题，通过向公众隐藏微服务的端点，从客户端抽象对微服务的引用，并通过聚合多个调用来减少延迟。然而，API网关模式仍然不能避免可伸缩性问题。当体系结构围绕一个客户机时，这已经足够了。但是如果有多个客户端应用程序，API网关终可能会膨胀，因为它吸收了来自不同客户端应用程序的所有不同需求。终，它可能会成为一个单一的应用程序，并面临许多与直接模式相同的问题。因此，如果您计划让基于microservices的系统具有多个客户机或不同的业务域，那么您应该从一开始就考虑使用前端后端模式。前端的后端（BFF）网关API本质上是BFF模式的变体。它还提供了微服务和客户端之间的附加层。但它不是单一的入口点。把会同时变化的东西放到同一个服务中，把很少发生变化的部分放到单独服务中，与经常发生变化的部分区分开。承德平台微服务架构设计

另一方面，还可以通过服务边界和服务协议方面的演进来尽可能减少这样的关联。承德平台微服务架构设计

    能更好控制接口访问权限与负载均衡，不然内部服务要关心访问权限与负载均衡等非业务问题。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如缓存配置、数据库连接配置、消息队列连接配置等，避免业务服务重复配置的问题，将繁琐、分散的配置简单化、集中化。5.监控平台监控整个服务集群的运行状态、流量情况等，提供异常报警功能，做到异常结点的可视化监管。6.日志平台业务日志集中化管理，可以通过kafka等消息队列收集业务服务的日志，进行集中管理与分析统计。7.缓存集群缓存高频数据，有效减轻数据库的负担，提升系统并发处理能力与稳定性。8.数据库集群业务数据终落地保存在数据库，也是缓存数据的来源，不同业务服务好有单独的数据库与缓存，做好冷热数据分离，定期转存历史数据以减少在线数据量。9.业务服务微服务架构下系统是由一组小的业务集群共同完成的，按业务与数据将系统拆分成不同的服务，每个服务实现特定功能，在管理上实现自治，可横向拓展。承德平台微服务架构设计

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